Nama   : Ryan Firmansyah
NIM    : 16101170041
Kelas   : 07SIFE001
UJIAN AKHIR SEMESTER AUDIT IT
Dosen : Bpk. Ir. Agus Suharto S.Kom, M.Kom

Studi Kasus Database : Peminjaman Buku Perpustakaan STMIK ERESHA
Deskripsi                     : Audit Database yang digunakan berupa Tabel DATA_BUKU, DATA PEMINJAM, DATA PETUGAS dan DATA TRANSAKSI. Dimana audit dilakukan untuk memecahkan kasus sebagai berikut:

Kasus 1
STMIK Eresha Pamulang mempunyai Ruang Perpustakaan yang berada di Lt. 1. Pada akhir bulan, Kepala Perpustakaan ingin melihat record data transaksi peminjaman yang dilakukan oleh petugas bernama Dian Putri. Berikut langkah-langkah yang harus dilakukan untuk melakukas identifikasi menggunakan Software ACL ;

Langkah-langkah
1. Aktif pada file DATA_PETUGAS.dbf
2. Pilih menu Analyze lalu pilih Count













3. Klik If untuk membuka expression builder, lalu buat expression NM_PETUGAS = ‘DIAN PUTRI’
 









4. Dalam kotak teks Save As, ketik PETUGAS_DIAN untuk menamai filter tersebut.
5. Setelah itu klik Verify untuk memastikan sudah sesuaikah ekspresi tersebut.












6. Klik OK untuk menutup expression builder dan kembali kekotak dialog Count. Nama filter Expression sekarang muncul dalam kotak teks IF.

  








7. Klik OK, maka output yang didapat sebagai berikut :











 * Dari hasil audit yang didapat menggunakan software ACL, diketahui bahwa 51 record terdapat 8 record data transaksi peminjaman yang dilakukan oleh petugas yang bernama Diana Putri.

=========================================================================

Kasus 2
Kepala Perpustakaan STMIK Eresha Pamulang ingin memeriksa data transaksi secara keselutuhan. Aspek yang diperiksa adalah buku yang ada, apakah telah sesuai atau belum. Pihak pengelola perpustakaan melakukannya dengan mencocokkan data transaksi dengan data buku berdasarkan kode buku yang dimiliki setiap transaksi peminjaman. Bagaiman cara yang harus dilakukan pihak pengelola untuk melihat kecocokkan antara dua data tersebut menggunakan software ACL?
 
Langka-langkah

1. Aktif di DATA_TRANSAKSI, pilih DATA lalu klik Sort
2. Klik Sort On lalu pilih field KD_BUKU lalu pada kolom To ketik SORT_TRANSAKSI



















3. Lakukan hal yang sama pada file DATA_BUKU dengan kolom To diisi dengan nama SORT_BUKU.

4. Aktif di primary filenya. Primary File adalah file sort yang memiliki record terbanyak.

5. Jika sudah aktif pilih data pada menu toolbar dan klik Join.











 6. Jika sudah muncul tampilannya pada sisi kanan atas kotak dialog terdapat tulisan Secondary File, pilih SORT_BUKU yang telah dibuat sebelumnya.











7. Pada Primary Keys dan Secondary Keys pilih KD_BUKU sedangkan untuk Primary Fields dan Secondary Fields klik Add All. Lalu klik OK.

  








8. Lalu pada kolom To ketik JOIN_MATCHED dan klik Ok.
9. Setelah Ok maka akan muncul hasil seperti berikut ;











*Berdasarkan hasil dari kecocokkan antara data transaksi dengan data buku yang dilihat dari kode bukunya, terdapat 51 record yang memiliki kecocokkan dan 0 record yang tidak cocok.
=======================================================================

Kasus 3
Mengaudit peminjaman buku pada tanggal 05 Desember 2019. Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan nama buku, jenis buku, nama peminjam, nama petugas dan tanggal peminjaman buku menggunakan software ACL?

Langkah-langkah

1. Aktif pada file AUDIT_PEMINJAMAN.
2. Pilih perintah Extract pada Menu Bar Data.
3. Pada Main, klik Fields.










4. Klik Extract File, pilih fields yang dibutuhkan (nama buku, jenis buku, nama peminjaman, nama petugas, dan tanggal peminjaman buku) lalu klik Ok.










5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : TGL_PINJAM = ‘20191205’, klik Verify lalu Ok.










6. Maka Output yang dihailkan adalah sebagai berikut :











* Kesimpulan dari hasil Audit yang didapat menggunakan software ACL dari total 51 record, terdapat 2 record data yang melakukan peminjaman buku pada tanggal 05 Desember 2019
=======================================================================

Kasus 4
Mengaudit peminjaman buku dengan jangka waktu lebih dari 5 hari, dengan jenis buku computer. Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan nama buku, jenis buku dan jangka waktu peminjaman buku menggunakan software ACL?

Langkah-langkah

1. Aktif pada file AUDIT_PEMINJAMAN.
2. Pilih perintah Extract pada Menu Bar Data.
3. Pada Main, klik Fields.













4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (nama peminjaman, nama buku, jenis buku, lama peminjaman, nama petugas) lalu klik Ok.










5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : JENIS_BUKU = ‘KOMPUTER AND LMA_PINJAM >= 5

  











6. Mengisi kolom To dengan JENIS_BUKU_KOMPUTER. Maka output yang dihasilkan :











* Kesimpulan dari hasil audit yang didapat menggunakan Software ACL dari total 51 record data, terdapat 8 record data yang melakukan peminjaman buku dengan jenis buku computer dengan lama peminjaman lebih dari 5 hari.
=======================================================================

Kasus 5
Mengaudit Data peminjaman buku yang berdomisili Tangerang Selatan dengan jenis kelamin Laki-laki dan berdomisili Depok dengan jenis kelamin Perepmuan. Bagaiman auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan kode peminjaman, nama peminjam, gender, alamat, domisili dan no telpon menggunaka software ACL?

Langkah-langkah

A. Membuat Extract Pertama

1. Aktif pada file DATA_PEMINJAMAN.
2. Pilih perintah Extract pada Menu Bar Data.
3. Pada Main,  klik Fields.

   











4. Klik Extract Fields, pilih fields yang di butuhkan (kode peminjaman, nama peminjam, gender, alamat, domisili, dan no telpon) lalu klik Ok.










5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : DOMISILI= ‘TANGERANG SELATAN’ AND GENDER= ‘LAKI-LAKI’, lalu klik Verify, klik Ok.




















6. Output yang dihasilkan table dengan nama “TANGSEL_LAKI-LAKI” :











* Kesimpulan dari hasil audit yang didapat menggunakan software ACL yaitu dari total 51 data terdapat 3 record data yang melakukan peminjaman buku yang berdomisili di Tangerang selatan dengan jenis kelamin laki-laki.


B. Membaut Extract Kedua

1. Aktif pada file DATA_PEMINJAMAN.
2. Pilih perintah Extract pada Menu Bar Data.
3. Pada Main,  klik Fields.

 


4. Klik Extract Fields, pilih fields yang di butuhkan (kode peminjaman, nama peminjam, gender, alamat, domisili, dan no telpon) lalu klik Ok.

5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : DOMISILI= ‘DEPOK’ AND GENDER= ‘PEREMPUAN’, lalu klik Verify, klik Ok.




















6. Output yang dihasilkan table dengan nama “DEPOK_PEREMPUAN” :


* Kesimpulan dari hasil audit yang didapat menggunakan software ACL yaitu dari total 51 data terdapat 6 record data yang melakukan peminjaman buku yang berdomisili di Depok dengan jenis kelamin Perempuan.

C. Menggabungkan Extract Pertama dengan Extract Kedua : 

1. Aktif pada file Extract pertama (TANGSEL_LAKI-LAKI). 
2. Klik Menu Bar Data  lalu klik Merge. 
3. Pada Dropdown Secondary File pilih DEPOK_PEREMPUAN.
  









4. Checklist Presort pada checkbox.
5. Pada text box To ketik DOMISILI_MERGER.

6. Maka akan muncul hasil tampilan sebagai berikut :




* Kesimpulan dari hasil audit yang didapat menggunakan software ACL dari total 51 record data, terdapat 9 record data yang melakukan peminjaman buku berdomisisli Tangerang Selatan dengan jenis kelamin Laki-laki dan berdomisili Depok dengan jenis kelamin Perempuan.
=========================================================================

SELESAI

Komentar

Postingan Populer